Introduktion
Både Gemini och ChatGPT är stora språkmodeller (LLM) som har tränats på enorma datamängder av text och kod. De kan generera text, översätta språk, skriva olika typer av kreativt innehåll och svara på dina frågor på ett informativt sätt. Men det finns några viktiga skillnader mellan de två modellerna.
Storlek och kapacitet
Gemini är en betydligt större modell än ChatGPT, med 137 miljarder parametrar jämfört med ChatGPTs 1.3 miljarder. Detta innebär att Gemini har en större förmåga att bearbeta information och generera mer komplexa och nyanserade svar.
Träningsdata
Gemini har tränats på en datamängd som inkluderar text från webben, böcker, kod och andra källor. ChatGPT har tränats på en datamängd som huvudsakligen består av text från webben. Detta innebär att Gemini har en bredare och djupare förståelse för språket och kan generera mer exakta och relevanta svar.
Fokusering
Gemini har utformats för att vara en faktabaserad språkmodell, medan ChatGPT har utformats för att vara en mer kreativ språkmodell. Detta innebär att Gemini är bättre på att svara på frågor på ett informativt sätt, medan ChatGPT är bättre på att generera kreativa textformat, som dikter, kod, manus, musikstycken, e-post, brev, etc.
Användarvänlighet
Gemini har ett intuitivt och lättanvänt gränssnitt, medan ChatGPTs gränssnitt är mer komplext. Detta innebär att Gemini är mer lättillgänglig för användare med alla erfarenhetsnivåer, medan ChatGPT kan vara mer utmanande för nybörjare.
Sammanfattning
Både Gemini och ChatGPT är kraftfulla språkmodeller som kan användas för en mängd olika uppgifter. Gemini är ett bättre val för användare som behöver en faktabaserad och informativ språkmodell, medan ChatGPT är ett bättre val för användare som behöver en kreativ språkmodell.
Här är en tabell som sammanfattar de viktigaste skillnaderna mellan de två modellerna:
Vilken modell du ska välja beror på dina specifika behov. Om du behöver en faktabaserad och informativ språkmodell är Gemini ett bra val. Om du behöver en kreativ språkmodell är ChatGPT ett bra val.
En twist på det hela
Innan jag avslutar så vill jag bara säga att hela detta inlägg, fram till nu, skrevs av Google Gemini med mina instruktioner. Om du läser om texten och allt verkar vara till Geminis fördel, så finns det också en anledning till detta, som borde vara uppenbar. 😄
Det är imponerande hur långt AI har kommit, men det är samtidigt en tankeställare för hur framtiden kan se ut. Det enda jag skrev för att få Gemini att generera detta inlägg var ”skriv ett blogginlägg om skillnaden mellan Gemini och ChatGPT”. Blev det bra? Kanske inte perfekt, men Gemini verkar hålla sig till fakta mer än att sväva ut och hitta på egna saker.
Texten är förstås redigerad till viss del, vilket jag måste understryka. Man behöver detta eftersom AI inte direkt kan skriva med uttryck och ofta ”spårar ur” och hittar på egna saker. Gemini har faktiskt visat sig ha mer fakta på handen än ChatGPT, men samtidigt så låtsas den veta saker mer än ChatGPT. Där Gemini ”gissar” och försöker fylla tomrum i fakta så blir det väldigt fel, väldigt fort. Det gäller med andra ord att ha koll på vad som skrivs och försöka kolla fakta innan man postar något.
Jag tycker också att ChatGPT är lite mer ”personlig”. Den känns lite mer som en vanlig människa att skriva med, där Gemini känns mer som en robot. Även Microsofts CoPilot, som är baserad på ChatGPT 4.0 känns väldigt mycket som en robot, jämfört med den gamla 3.5 modellen.
Kontentan är dock att AI är väldigt intressant att studera och experimentera med. Just nu är den dock inget man kan använda istället för fakta och egna känslor, i alla fall inte på min högst privata blogg.
Ha en bra dag så hörs vi snart igen.